11 kroków do optymalizacji kosztów i świadomego zarządzania finansami w chmurze Azure
Niezależnie od tego do jakiej chmury migrujemy – Azure czy AWS – wiąże się z to oczekiwaniami firm co do spełniania postawionych założeń. Tymczasem rzeczywistość potrafi być zaskakująca – zamiast spodziewanych oszczędności płacimy coraz więcej. Na szczęście, nawet jeżeli tak się stało, to nie ma powodów do paniki. Wdrażając podstawowe zasady optymalizacji, kontroli i prognozowania kosztów chmury, można odzyskać panowanie nad wydatkami. W poniższym artykule przybliżamy, jak zrobić to samodzielnie w 11 obowiązkowych punktach, które zawsze przynoszą zauważalne zmiany na kolejnych chmurowych fakturach.
Optymalizacja kosztów wykorzystania chmury
Każdy element architektury osadzony w chmurze niesie za sobą koszty. Ich wielkość zależy między innymi od wybranego profilu maszyny wirtualnej lub sposobu podziału silosowej architektury i odwzorowania tego w używanych zasobach. Nie mniejszy wpływ na rachunek ma także prawidłowe zaplanowanie konfiguracji sieciowej i ruchu wychodzącego.
Aby zapanować nad wymienionymi obszarami, warto wykonać poniższe czynności:
- Użyj narzędzi do przeglądu obciążenia architektury pod kątem optymalizacji kosztów;
- Sprawdź i poznaj najlepsze praktyki w zakresie oszczędności kosztów;
- Wykorzystaj Azure Hybrid Benefit lub rozważ płatność z góry za przewidywalne obciążenia z opcjami rezerwacji.
Prognozowanie i kontrola kosztów
Otrzymując fakturę podsumowującą wydatki na chmurę, nie jest możliwe rozliczenie kosztów na poszczególne projekty czy działy. Problem ten rozwiązuje odpowiednie zaplanowanie subskrypcji czy użycie znaczników. Wiedząc, za co konkretnie płaci Twoja organizacja, możesz wdrażać blokady i progi kosztowe oraz dokonywać szczegółowej analizy wydatków. W efekcie skutecznie zoptymalizujesz wykorzystanie chmury.
- Sprawdź i wprowadź najlepsze praktyki zarządzania kosztami wykorzystywane przez inne firmy z Twojej branży;
- Zaprojektuj strukturę subskrypcji do zarządzania wszystkimi fakturami. Ustal budżety, dokonaj alokacji wydatków na projekty;
- Wdróż kontrolę kosztów i blokady dla Twojego środowiska.
Obowiązkowe obszary do redukcji kosztów chmury Azure
Czy sytuacja „leżących i niewykorzystywanych”, ale jednocześnie przydzielonych do systemów zasobów ma miejsce w chmurze? Tak. Czy ktokolwiek chce za to płacić? Nie.
Dlatego warto zaplanować harmonogram działania systemów oraz cykl życia środowisk w taki sposób, aby płacić tylko za to, z czego i kiedy faktycznie się korzysta. Przy czym „kiedy” oznacza także sytuacje, w których potrzebujemy więcej mocy i mamy wyższe zapotrzebowanie na zasoby. Takie środowiska należy skonfigurować również po stronie chmury. Zwróćmy również uwagę na systemy i aplikacje, które można rozważać pod kątem modelu SaaS. Może się okazać, że w takim modelu znacząco ograniczymy koszty, zarówno te wynikające ze zużycia chmury, jak i obsługi środowisk przez inżynierów.
Poniżej przedstawiamy 11 obowiązkowych punktów, od których należy zacząć przegląd swojego środowiska chmury Azure w celu znalezienia oszczędności. Oczywiście nie są to wszystkie obszary redukcji kosztów, niemniej gwarantujemy, że ich wykonanie zmotywuje do dalszych poszukiwań.
1. Wyłączenia i zmiany rozmiaru niewykorzystanych zasobów
Mowa tu o zaleceniach w zakresie tego, które zasoby powinny zostać zamknięte i ile dzięki temu powstanie oszczędności. Nikt nie lubi płacić za usługi, z których nie korzysta i nawet o tym nie wie lub nie pamięta. Poprzez znalezienie niewykorzystanych zasobów i rekonfigurację środowiska zmniejszysz wydatki i zyskasz poczucie, że nie marnujesz niepotrzebnie budżetu.
2. Azure Hybrid Benefit
Najbardziej spostrzegawczy znajdą na stronach Microsoft porównanie chmury Azure z konkurencją. Producent twierdzi, że Azure dla Windows i SQL Server jest pięć razy tańszy od rywala. To powinno zachęcić nie tylko do poszukania, o jakiej firmie mowa, ale też do dostosowania się do zaleceń i sprawdzenia, które licencje należy przenieść do chmury, aby obniżyć koszty.
3.Konfiguracja autoskalowania
Znając wymagania dotyczące wydajności, można skorzystać z dynamicznej alokacji zasobów, wprowadzając ją wszędzie tam, gdzie jest to potrzebne. Taki ruch prawie zawsze prowadzi do oszczędności. Pamiętaj tylko, że im precyzyjniej określisz wymagania, tym będą one większe.
4.Model obliczeniowy platformy Azure, który powinna wybrać Twoja organizacja
Wybierając odpowiednią usługę obliczeniową dla swojej aplikacji, można wiele zyskać. Jak już wielokrotnie sprawdziliśmy, odpowiedni Storage Tiering obniży koszty chmury. Zatem optymalizacja tego aspektu wdrożenia Azure jest niezbędna w działaniach zmierzających do redukcji kosztów.
5. Przejście z tradycyjnych na elastyczne bazy danych
Jeśli będzie to najlepsze rozwiązanie dla organizacji, warto rozważyć przejście na PaaS.
6. Tworzenie harmonogramu uruchamiania/zatrzymywania maszyny wirtualnej
Zgodnie z analizą wzorców użytkowania i dostępności należy zoptymalizować harmonogram uruchamiania/zatrzymywania maszyn wirtualnych. Ten rodzaj harmonogramowania może być bardzo skuteczny, szczególnie w środowiskach nieprodukcyjnych, w których nie ma potrzeby ciągłego trybu pracy.
7. Rezerwacja instancji dla spójnych zaleceń dotyczących obciążeń
Jeśli Twoja organizacja dokona przedpłaty za okres roczny lub trzyletni, z cennika rezerwacji możesz uzyskać rabat w wysokości do 72% w porównaniu z ceną płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem usług platformy Azure.
8. Tworzenie budżetów i alokacji kosztów projektowych
Budowa propozycji zarządzania budżetami na usługi Azure subskrybowane przez organizację
9. Przeniesienie workload’u do kontenerów
W zależności od przepływu pracy i zasobów korzystne jest użycie kontenerów dlalżejszej architektury obciążeń w porównaniu z maszynami wirtualnymi. Organizacje, które przebudowują swoje aplikacje na kontenery, są w stanie zmniejszyć wykorzystanie maszyn wirtualnych, a co za tym idzie jeszcze bardziej obniżyć koszty.
10. Zmiany architektoniczne w zależnościach aplikacji
Warto dokonać wszystkich zmian architektonicznych, aby korzystać z takich funkcji Azure jak np. CosmosDB, Azure Storage, Serverless Computing itp. Dlaczego?
Dla przykładu Azure Cache for Redis, który przechowuje dane w pamięci, a nie na dysku, a Microsoft Azure Service Bus do w pełni zarządzanego brokera komunikatów integracji przedsiębiorstwa, który może rozdzielić i komunikować aplikacje i usługi.
11. Wdrożenie narzędzi DevOps w celu obniżenia kosztów przy eksperckich obciążeniach
W celu skrócenia czasu dostarczania potrzeb biznesowych i rozwiązań zaprojektuj architekturę narzędzi i środowiska deweloperskiego.
Wsparcie w optymalizacji kosztów
Możliwości ograniczenia wydatków i redukcji kosztów korzystania z chmury jest wiele. Warto samodzielnie przyjrzeć się temu zagadnieniu lub skorzystać z pomocy doświadczonego partnera. Tym bardziej, że optymalizacja, kontrola i prognozowanie kosztów w chmurze to kluczowe elementy procesu FinOps. Jest to obecnie najbardziej znany framework, gwarantujący osiągnięcie stanu optymalnych wydatków na chmurę.
„Wdrożenie powyższych zaleceń może okazać się początkiem drogi do przyjęcia FinOpsa w Twojej organizacji. Co ze swojej strony rekomenduję i z przyjemnością — wraz z zespołem — zaoferujemy pomoc w tej podroży”.
Bartłomiej Flak,
Delivery Manager in Azure Unit
Skończyłaś/eś właśnie jeden z przygotowanych przez nas wpisów z serii o samodzielnym zarządzaniu możliwościami Microsoft Azure Cloud. Sięgnij po pozostałe artykuły: