Powrót do Case Studies 
95% skrócenie czasu reakcji na oferty przewozowe dzięki wykorzystaniu AI
Czego dotyczył projekt?
Nasz klient — duża firma z sektora TSL — otrzymywał ogromne ilości korespondencji przychodzącej w postaci e-maili skierowanych na ogólną skrzynkę firmową. Zależało mu na uporządkowaniu wiadomości bez konieczności angażowania czasu pracowników. Miał świadomość, że pomiędzy SPAM-ami trafiają się również potencjalnie atrakcyjne oferty przewozowe, które giną wśród reszty korespondencji.
Założeniem projektu było stworzenie bezobsługowego rozwiązania, na bieżąco wyodrębniającego informacje o ofertach transportowych (wraz z danymi kontaktowymi) spośród setek e-maili trafiających na skrzynkę odbiorczą klienta. Dodatkowym założeniem było wykorzystanie danych gromadzonych z otrzymywanych e-maili w celach analizy aktualnych trendów cenowych na rynku spotowym.
1 miesiąc
TSL
- Altkom AI Assist
- Automatyzacja procesów
- Software development
Planujesz podobny projekt?
Komu pomogliśmy?
Nasz klient to jedna z wiodących firm transportowo-logistycznych, która od ponad 30 lat zarządza łańcuchem dystrybucji pojazdów osobowych, dostawczych i półciężarowych na terenach Europy i Azji.
Jakie były największe wyzwania w projekcie?
- Zarządzanie ogromną ilością niestrukturyzowanej korespondencji: klient otrzymywał setki e-maili dziennie, co utrudniało ręczne sortowanie i identyfikowanie wartościowych ofert transportowych.
- Wielojęzyczność wiadomości: korespondencja napływała w różnych językach, co wymagało zaawansowanego przetwarzania języka naturalnego (NLP) do poprawnego rozpoznawania i analizowania treści.
- Brak standardów komunikacyjnych: różnorodność formatów i stylów wiadomości wprowadzała chaos, utrudniając automatyczne wyodrębnianie istotnych informacji.
- Wysoka skuteczność przetwarzania: wyzwaniem było osiągnięcie wysokiej skuteczności automatycznego odczytywania i przetwarzania e-maili (cel 85%), aby minimalizować potrzebę interwencji ludzkiej.
Jak rozwiązaliśmy problemy klienta?
Podstawą naszego projektu jest Altkom AI Assist, który przetwarza e-maile, a następnie wyodrębnia z ich treści informacje o ofertach przewozowych. Wyekstrahowane oferty, wraz z danymi kontaktowymi, stanowią podstawę do tworzenia raportów i analizy danych oraz realizacji w zintegrowanym systemie TMS.
Dodatkowo klientowi udostępniona została prosta aplikacja webowa, umożliwiająca wygodne przeglądanie wyodrębnionych ofert. Użytkownik może filtrować oferty po dacie czy nadawcy, a także eksportować interesujące go dane do plików Excela. Jeżeli proces przetwarzania maila z jakichś powodów zakończy się błędem, taka informacja również udostępniana jest z poziomu aplikacji.
W ten sposób klient na bieżąco może przeglądać potencjalne oferty transportowe i szybko reagować na najbardziej atrakcyjne przewozy.
Zainteresowało Cię rozwiązanie Altkom AI Assist?
Jak przebiegał projekt?
Potrzeba
Identyfikacja potrzeby biznesowej podczas warsztatów z klientem.
Rozwiązanie
Opracowanie technicznego rozwiązania i przedstawienie oferty klientowi.
Model AI
Dostrojenie modelu Altkom AI Assist do indywidualnych potrzeb projektu.
Baza danych
Uruchomienie procesu pobierania wiadomości ze skrzynki klienta i zapisywania ich w bazie danych.
Przetwarzanie
Uruchomienie procesu przetwarzania e-maili i wyodrębniania ofert za pomocą AI.
Aplikacja
Stworzenie lekkiej aplikacji webowej do przeglądania wyekstrahowanych ofert.
Jakie rezultaty osiągnął klient?
Altkom AI Asssist automatycznie odczytuje i przetwarza 85% wszystkich otrzymywanych e-maili.
Klient zyskał możliwość szybkiego wychwytywania i reagowania na atrakcyjne oferty przewozowe.
Dzięki powiązaniu bazy danych z narzędziami BI klient może na bieżąco prowadzić analizę trendów rynkowych.
Wykorzystane technologie
Altkom AI Assist
AWS Lambda
AWS Step Functions
AWS S3
AWS DynamoDB
AWS SQS
AWS EventBridge
AWS Parameter Store
AWS Bedrock
Head of Cloud UnitBranża TSL wciąż w dużej mierze opiera się na wymianie informacji drogą e-mailową, co dla niektórych firm może oznaczać ogrom korespondencji i danych do weryfikacji. Znanym problemem jest zbyt późne odpowiadanie na oferty przewozowe lub gubienie ich w chaosie pozostałych wiadomości.
Dlatego wraz z naszym klientem opracowaliśmy rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, które automatycznie odczytuje, strukturyzuje i przetwarza dane. W ten sposób firma może zyskać pierwszeństwo w odpowiadaniu na atrakcyjne oferty, bez poświęcania cennego czasu pracowników na monotonne i powtarzalne czynności.
Potrzebujesz podobnego rozwiązania?
