Altkom AI Assist – aplikacja transportowa AI do obsługi klienta

Generatywna sztuczna inteligencja — czym jest i w jaki sposób działa?

Generatywna sztuczna inteligencja (ang. Generative AI) to obszar sztucznej inteligencji, który zajmuje się tworzeniem nowych treści i obrazów na podstawie istniejących danych treningowych. Działa na podobnej zasadzie jak ludzki mózg — potrafi wygenerować nowe pomysły, teksty lub grafiki na podstawie zebranej wiedzy i doświadczeń.

Sposób działania generatywnej sztucznej inteligencji opiera się na zaawansowanych modelach uczenia maszynowego, trenowanych na dużych zbiorach danych. W naszej aplikacji wykorzystujemy model LLM (ang. Large Language Models), czyli zaawansowany model językowy, trenowany na ogromnych zbiorach danych tekstowych w celu nauki rozumienia i przetwarzania języka naturalnego (ang. Natural Language Processing, NLP).

W ten sposób model zasilający Altkom AI Assist rozumie kontekst rozmowy, zadając i odpowiadając na pytania w sposób idealnie naśladujący człowieka.

W czym pomaga aplikacja transportowa Altkom AI Assist?

Tworząc naszego wirtualnego asystenta, skupiliśmy się na problemie, który dotyka praktycznie całą branżę transportową. Przepełnione skrzynki e-mailowe, pełne zarówno wartościowych ofert i zapytań, jak również SPAM-u oraz zleceń, których firma nie chce się podejmować. Ogromna baza wiadomości i informacji, z którą — w wyniku braku czasu — nikt nic nie robi.

Korespondencja przychodząca

Początkowo stworzyliśmy Altkom AI Assist po to, aby przetwarzał i porządkował korespondencję przychodzącą. Spośród gąszczu wiadomości nasz model AI wyszukiwał interesujące informacje o przewozach, a następnie przekazywał je do dalszej realizacji. Atrakcyjne oferty trafiały do człowieka, natomiast reszta służyła jako pole do analizy oczekiwań i nastrojów klientów.

Obecnie nasza aplikacja mocno się rozwinęła. Wciąż wykonuje wszystkie powyższe czynności, ale rozbudowaliśmy ją o pełną automatyzację e-maili wychodzących.

Korespondencja wychodząca

Altkom AI Assist jest w stanie wziąć na siebie cały ciężar e-maili wychodzących, np. w ramach kampanii marketingowych. Wystarczy zaktualizować CRM o bazę klientów, a nasz model automatycznie stworzy i wyśle zaczepne wiadomości do wskazanych odbiorców.

Co ważne, klienci rzadko podają wszystkie szczegóły transportu w jednym e-mailu. W związku z tym spedytorzy poświęcają wiele czasu na powtarzalne zadania związane z doprecyzowaniem informacji na temat zlecenia. Na szczęście nasz wirtualny pomocnik został tak wyuczony, aby szybko zorientować się, że w treści wiadomości brakuje ważnych danych, np. terminów dostaw.

Automatyzacja tworzenia zlecenia

Altkom AI Assist poprowadzi korespondencje z zainteresowanym klientem aż do momentu zgromadzenia wszystkich niezbędnych parametrów zlecenia lub zakończenia wymiany e-maili z jakiegoś innego powodu. Przyuczając model AI pod potrzeby konkretnej firmy określamy, jak długo ma trwać konwersacja, aby niepotrzebnie nie ciągnąć jej w nieskończoność.

I tak jak już wspominaliśmy, model sztucznej inteligencji elastycznie dostosowuje się do tematu, a wysyłane wiadomości tworzone są w sposób naturalny, tak aby sprawiały wrażenie, że odbiorca kontaktuje się z człowiekiem.

Co dzieje się z gotowym zleceniem?

W momencie, w którym sztuczna inteligencja uzna, że dysponuje już kompletem informacji, przekazuje zlecenie do człowieka. W jaki sposób się to odbywa, zależy od potrzeb i preferencji danej firmy. Może być to w formie e-maila wysłanego na skrzynkę spedytora, jak również w formie zlecenia zaimportowanego bezpośrednio do systemu CRM czy TMS.

Jeżeli system TMS połączony jest z giełdą transportową (własną lub zewnętrzną), nasz model może również wystawić zlecenie od razu na giełdę.

Czy Alktom AI Assist dostosuje się do Twojej oferty transportowej?

W skrócie: tak. Wiemy, że branża TSL nie jest jednorodna i w zależności od rodzaju ładunków zmieniają się parametry zleceń, a w korespondencji padają charakterystyczne sformułowania, często niezrozumiałe dla osób spoza sektora.

Dlatego też nasz model AI gotowy jest do nauki — przed wdrożeniem do systemów firmowych douczymy go w oparciu o dostarczone dane (np. wcześniejszą korespondencję). Dzięki temu, nawet jeżeli wcześniej działał w transporcie mleka, szybko nauczy się, jak pracować w transporcie palet.

Transport międzynarodowy

Generatywna sztuczna inteligencja ma jeszcze jedną przewagę — błyskawicznie uczy się języków obcych. Ludzie rzadko operują więcej niż dwoma-trzema językami, dlatego spedytorzy często zmuszeni są posiłkować się automatycznymi tłumaczeniami. Nasz model AI przejmie i to zadanie, operując językami obcymi skuteczniej niż tłumacz Google.

Jak wygląda implementacja aplikacji?

Technologia Altkom AI Assist oparta jest o usługi chmurowe, dlatego nie obciąża infrastruktury firmowej (chociaż istnieje możliwość wdrożenia rozwiązania on-premise). Aplikację możemy zintegrować z rozwiązaniami klienta, przede wszystkim CRM-em czy TMS-em, ale także oprogramowaniem do analizy danych.

Analiza danych jest ważną częścią rozwiązania — wszystkie historyczne konwersacje (zarówno te zakończone zleceniem, jak i nie) mogą posłużyć do analityki, w tym np. do scoringu klienta, badania zadowolenia czy efektywności działań sprzedażowych, a także monitoringu preferencji i oczekiwań rynkowych.

Ponadto, znając dane dotyczące historycznych konwersacji, możemy oszacować koszty użytkowania systemu.

Transport oparty na sztucznej inteligencji. Czy to przyszłość branży?

Jeszcze niedawno wiele osób zastanawiało się, czy chat GPT zmieni transport? Dzisiaj wiemy, że postęp nie idzie wcale tak szybko, mimo że AI w branży TSL może znajdować szerokie wykorzystanie i coraz więcej firm dostrzega jej duży potencjał.

Altkom AI Assist reprezentuje nowoczesne podejście do obsługi klienta w branży transportowej przy użyciu generatywnej sztucznej inteligencji. Wykorzystując zaawansowane modele LLM, aplikacja automatyzuje procesy korespondencji e-mailowej, od zbierania informacji o zleceniach po tworzenie kompletnych ofert.

Dzięki tej technologii firmy transportowe mogą efektywnie zarządzać korespondencją, zoptymalizować procesy sprzedażowe i poprawić jakość obsługi klienta. A kanał email to tylko jedna z możliwości. Do zagospodarowania są również komunikatory z wykorzystaniem tekstu i głosu.