Automatyzacja procesu weryfikacji 3000 raportów operacyjnych dziennie
Czego dotyczył projekt?
Nasz klient zmagał się z codzienną analizą i weryfikacją tysięcy dokumentów, dostarczanych przez zewnętrznego kontrahenta w formacie .PDF. Osoby odpowiedzialne za weryfikację raportów operacyjnych musiały dokładnie sprawdzać każdy dokument, poszukując informacji kluczowych z punktu widzenia biznesu. Manualne sprawdzanie całej przesyłanej dokumentacji zajmowało dużą część dnia pracy, a dodatkowo narażone było na błędy ludzkie – w końcu podczas weryfikacji nawet około 3000 plików dziennie łatwo o pomyłki.
1,5 miesiąca
Paliwowa
- Data & Analytics
- Automatyzacja procesów
Planujesz podobny projekt?
Komu pomogliśmy?
Naszym klientem jest prężnie rozwijająca się spółka z Arabii Saudyjskiej, będąca jednym z liderów w branży naftowo-gazowej w regionie GCC. Firma dysponuje rozległą wiedzą i doświadczeniem w zakresie usług i produktów niezbędnych do wykonywania prac oraz pomiarów w obrębie szybów naftowych.
Jakie były największe wyzwania w projekcie?
Naszym celem była budowa oprogramowania, które zaimportowałoby informacje z konkretnych pól w plikach .PDF i automatycznie umieściło je w bazie danych. W odniesieniu do tego największym wyzwaniem była różnorodność dostarczanych do klienta raportów, które znacznie różniły się między sobą układem informacji czy też liczbą pól.
Jak rozwiązaliśmy problemy klienta?
Oprogramowanie do ekstrakcji i importowania danych z .PDF-ów napisaliśmy w języku .NET. Stworzyliśmy algorytm, który na podstawie koordynatów odszukuje w plikach słowa kluczowe, odczytuje informacje i umieszcza je w odpowiedniej strukturze bazy danych. Obecnie raporty trafiają do folderu, a nasz model co kilka minut automatycznie odczytuje obecność nowych plików i powtarza proces weryfikacji. Całość procesu jest w pełni konfigurowalna na wypadek, jeżeli w przyszłości klient będzie chciał np. zmodyfikować słowa kluczowe.
Aby jeszcze bardziej wspomóc pracę klienta, do bazy danych podłączyliśmy Power BI, tworząc zaawansowany dashboard, który pozwala na przejrzyste wyszukiwanie istotnych informacji. W ten sposób pracownicy przeglądają przefiltrowane, zagregowane i podane w atrakcyjny sposób dane, dotyczące działań operacyjnych.
Ponadto w bazie danych znajdują się również dane historyczne, w związku z czym klient może z poziomu dashboardu w Power BI cofnąć się do dowolnej daty, a także tworzyć prognozy czy też badać trendy.
Chcesz wdrożyć podobne rozwiązanie?
Jak przebiegał projekt?
Analiza
Analiza problemu, zapoznanie się z plikami, rozpoznanie wymagań.
Start
Rozpoczęcie prac w ciągu 2 tygodni od podpisania umowy.
Model
Stworzenie i rozwój modelu analitycznego w oparciu o pliki dostarczone przez klienta.
Testy
Przeprowadzenie około 90 testów dla algorytmu przetwarzającego pliki.
Prezentacja
Prezentacja działającego dashboardu (bez wdrożenia na środowisko produkcyjne).
Wdrożenie
Końcowa instalacja i konfiguracja w środowisku produkcyjnym.
Jakie rezultaty osiągnął klient?
Automatyzacja procesu weryfikacji ok. 3 000 plików operacyjnych dziennie.
Oszczędność około trzech godzin pracy dziennie.
Zapewnienie bezbłędności procesu dzięki eliminacji czynnika ludzkiego.
Wykorzystane technologie
.NET
Power BI
Azure
Potrzebujesz podobnego rozwiązania?