Powrót do Case Studies 
Automatyzacja pozyskiwania zleceń transportowych na poziomie 80% dzięki AI
Czego dotyczył projekt?
Klient poznał nasze rozwiązanie Altkom AI Assist – wirtualnego asystenta do obsługi masowej korespondencji przychodzącej i wychodzącej, w wyniku czego zgłosił się do nas zapytaniem projektowym. Jego celem była automatyzacja spersonalizowanych kampanii e-mailowych do klientów, którzy od dłuższego czasu nie mieli już kontaktu z firmą.
Zależało mu na możliwie bezobsługowej realizacji mailingów, w tym ustalania szczegółów transportu. Wszystkie informacje miały trafiać do osobnej aplikacji, gdzie handlowcy mogliby zapoznać się z historią konwersacji, procesować dalej gotowe zlecenia lub interweniować w sprawach, w których wymagany był kontakt z człowiekiem, np. klient prosił o rozmowę telefoniczną.
marzec – lipiec 2024
TSL
- AI
- Automatyzacja procesów
- Software development
Planujesz podobny projekt?
Komu pomogliśmy?
Nasz klient to nowoczesna firma z branży TSL. Specjalizuje się w krajowym i międzynarodowym transporcie drogowym całopojazdowym do 24 ton oraz transporcie drobnicowym pojazdami o dopuszczalnej masie całkowitej do 3,5 tony. Posiada oddziały w kilku polskich miastach, realizując usługi transportowe na terenie całej Europy.
Jakie były największe wyzwania w projekcie?
Altkom AI Assist to rozwiązanie oparte o generatywną AI, a dokładnie zasilone modelem językowym, który w ramach każdego projektu zostaje:
- Dostosowany do specyfiki branży oraz wymagań i indywidualnych potrzeb klienta (np. rodzaju przewożonego towaru);
- Nauczony naturalności w komunikacji z klientem, skupiając się na rozumieniu pytań i generowaniu różnorodnych odpowiedzi;
- Rozwinięty, aby dokładnie interpretować intencje prowadzonej rozmowy i potrafić ocenić jej potencjał.
Jak rozwiązaliśmy problemy klienta?
W momencie rozpoczęcia projektu dysponowaliśmy już modelem językowym AI, który naturalnie komunikował się z rozmówcą w kilku różnych językach, wyczuwał intencje i reagował na wiele wyuczonych sytuacji. Potrzebował jednak zasilenia danymi klienta, aby lepiej zrozumieć kontekst prowadzonych rozmów i być w stanie realizować kampanie mailingowe w imieniu pracowników naszego klienta.
Na potrzeby projektu stworzyliśmy lekką aplikację webową na podobieństwo systemu klasy CRM, aby pracownicy mogli szybko odnaleźć się w nowym rozwiązaniu. Celem aplikacji było zbieranie wszystkich informacji dotyczących kampanii w jednym miejscu, w tym historii konwersacji czy statusu danej rozmowy. Aplikacja zasilona została modelem AI, któremu m.in. zaimplementowaliśmy predefiniowane parametry zlecenia transportowego.
W ten sposób AI Assist samoistnie wysyła zaczepne kampanie mailingowe z pytaniem o zapotrzebowanie transportowe do wskazanej listy klientów. Prowadzi konwersacje do momentu, aż zbierze wszystkie niezbędne informacje (daty i miejsca załadunku/rozładunku, czego dotyczy transport, wymiary i waga ładunku). Potrafi ocenić i zakończyć nierokujące rozmowy, a także oznaczyć w aplikacji konwersacje, które potrzebują interwencji ze strony pracownika.
Zainteresowało Cię rozwiązanie Altkom AI Assist?
Jak przebiegał projekt?
Generatywna AI
Przygotowanie Altkom AI Assist do nauki. Początkowe zasilenie materiałami dostarczonymi przez klienta.
Fine-tuning
Dostrojenie modelu bardziej specyficznymi zestawami danych, aby poprawić jego rozumienie tematu.
Aplikacja webowa
Stworzenie prostej aplikacji na podobieństwo CRM-a klienta, aby za jej pomocą realizować kampanie zasilone AI.
Ewaluacja AI
Ocena jakości odpowiedzi generowanych przez model AI w sytuacji symulacji prowadzenia kampanii.
UX/UI aplikacji
Rozwój aplikacji pod kątem graficznym oraz w zakresie łatwości obsługi przez użytkowników.
Wdrożenie
Wdrożenie rozwiązania na środowisko klienta i przeprowadzenie testów.
Jakie rezultaty osiągnął klient?
Dzięki Altkom AI Assist nasz klient może obsługiwać kampanie i pozyskiwać zlecenia bez ograniczeń czasowych.
Sztuczna inteligencja realizuje bezobsługowo około 80% kampanii i kompletowania zleceń transportowych.
AI nie zapomina o żadnym kontakcie i zawsze prowadzi konwersacje do końca, co przekłada się na pozytywny wizerunek firmy.
Wykorzystane technologie
AI Assist
AWS Lambda
AWS Step Functions
AWS S3
Amazon CloudWatch
AWS SQS
AWS Pinpoint
AWS VPC
AWS DynamoDB
Product ManagerDzięki zastosowaniu generatywnej sztucznej inteligencji projekt zyskał niesamowitą skalowalność. Tego typu technologia pozwala na równoczesne przetwarzanie ogromnej ilości danych i zapewnienie spersonalizowanej obsługi na najwyższym poziomie niezależnie od wielkości bazy klientów.
Firmy, które zdecydują się na inwestycję w generatywną AI już teraz, zyskają potężne narzędzie, które nie tylko ułatwi zarządzanie aktualnymi operacjami, ale również zapewni znaczną przewagę konkurencyjną w przyszłości.
Potrzebujesz podobnego rozwiązania?
