Zaufane dane jako fundament decyzji w ubezpieczeniach
Brak jednolitego widoku danych utrudniał raportowanie i podejmowanie decyzji. Budowa hurtowni danych umożliwiła konsolidację informacji…
Jak audyt Data Governance przełamał silosy danych i zbudował kulturę współpracy w banku
WYNIKI
Rezultaty współpracy
Redukcja kosztów
Automatyzacja procesów administracyjnych skróciła czas realizacji i zmniejszyła koszty operacyjne, jednocześnie redukując liczbę błędów.
Lepsza współpraca
Eliminacja przeszkód między działami poprawiła komunikację i współpracę, co przyspieszyło podejmowanie decyzji opartych na danych.
Kontrola dostępu
Wdrożenie precyzyjnych zasad dostępu do danych zwiększyło bezpieczeństwo, uprościło zarządzanie uprawnieniami i zapewniło zgodność z regulacjami.
PROJEKT
Geneza i oczekiwania biznesowe
Firma z sektora usług finansowych mierzyła się z trudnościami w zakresie zarządzania danymi – brak jasno określonych właścicieli danych, niespójne zasady bezpieczeństwa oraz odmienne podejścia do podejmowania decyzji w poszczególnych działach utrudniały codzienną pracę i wpływały na jakość raportowania.
Dział IT zainicjował działania mające na celu uproszczenie i automatyzację procesów, obejmowały one m.in. standaryzację źródeł danych, migrację do chmury, wdrożenie Power BI oraz przeprowadzenie audytów. Mimo tych inicjatyw organizacja wciąż napotykała bariery systemowe: dane trafiały do hurtowni z plików tymczasowych, narastało zapotrzebowanie na raportowanie self-service, a starsze wersje narzędzi – jak Power BI i SSRS – ograniczały sprawną obsługę potrzeb analitycznych.
Celem projektu było uporządkowanie procesu zarządzania danymi, poprawa ich jakości, bezpieczeństwa i dostępności, a także optymalizacja raportowania i usprawnienie podejmowania decyzji w całej organizacji.
CZAS PROJEKTU
2 miesiące
BRANŻA
Bankowość
KRAJ
Polska
USŁUGI I ROZWIĄZANIA
O kliencie
Komu pomogliśmy?
Nasz klient to firma z sektora finansowego, specjalizująca się w faktoringu i zarządzaniu wierzytelnościami. Oferuje przedsiębiorstwom elastyczne rozwiązania wspierające płynność finansową, w tym wykup należności i zarządzanie windykacją.
WYMAGANIA
Wyzwania biznesowe
- Identyfikacja barier między działami – wskazanie miejsc, gdzie brak jasno zdefiniowanej odpowiedzialności, niejednolite procesy czy ograniczone narzędzia utrudniały sprawny przepływ informacji.
- Analiza niespójności w decyzjach i danych – zrozumienie, jak rozproszone podejmowanie decyzji wpływa na jakość danych, ryzyko operacyjne i wydłużony czas raportowania.
- Zebranie oczekiwań biznesu i IT – poznanie rzeczywistych potrzeb użytkowników danych z różnych działów (finanse, sprzedaż, operacje, IT) w celu zaproponowania rozwiązań wspierających codzienną pracę.
DZIAŁANIA
Proces współpracy
Szczegółowe rozpoznanie potrzeb i oczekiwań organizacji w zakresie zarządzania danymi.
ROZWIĄZANIE
Zakres i charakter wdrożenia
Przeprowadzono szczegółową ocenę infrastruktury danych oraz systemu zarządzania informacją.
Zidentyfikowano kluczowe potrzeby biznesowe oraz najważniejsze wyzwania operacyjne.
Opracowano rekomendacje dotyczące wdrożenia nowych technologii i narzędzi wspierających zarządzanie danymi.
Przygotowano raport końcowy zawierający podsumowanie przeprowadzonych działań oraz konkretne zalecenia do dalszego wdrożenia.
Dzięki audytowi i wskazanym rekomendacjom organizacja zyskała solidne fundamenty do dalszej optymalizacji zarządzania danymi – w tym wzmocnienia kontroli nad informacjami, usprawnienia współpracy między działami oraz poprawy procesów decyzyjnych w całej strukturze firmy.
