Zaufane dane jako fundament decyzji w ubezpieczeniach
Brak jednolitego widoku danych utrudniał raportowanie i podejmowanie decyzji. Budowa hurtowni danych umożliwiła konsolidację informacji…
Koncepcja nowej hurtowni danych dla multiagencji ubezpieczeniowej: od diagnozy procesów do roadmapy wdrożenia
WYNIKI
Co dał audyt hurtowni danych?
Jasny obraz
kosztów i wartości
Analiza pokazała, które obszary hurtowni realnie wspierały biznes, a które generowały głównie koszt, złożoność i dodatkową pracę manualną. Klient zyskał przejrzysty obraz raportów, modeli danych oraz miejsc wymagających zmian.
Wspólny język
biznes–IT
Projekt pomógł uporządkować sposób rozmowy o danych oraz odpowiedzialności za ich rozwój. Ułatwił też wypracowanie wspólnego spojrzenia na środowisko danych po stronie biznesu i IT, co stworzyło dobrą bazę do dalszych prac.
Podstawa
do dalszych działań
Wnioski z analizy stały się punktem wyjścia do decyzji o budowie nowej hurtowni danych. Przygotowane materiały wyznaczyły kierunek kolejnego etapu projektu i pomogły lepiej przygotować organizację do wdrożenia.
PROJEKT
Dlaczego multiagencja zdecydowała się na audyt hurtowni danych?
Klient, jedna z dużych multiagencji ubezpieczeniowych, przez lata rozwijał hurtownię danych, dostosowując ją do rosnącej skali działalności i kolejnych potrzeb biznesowych. Z czasem środowisko stało się trudne w dalszym rozwoju i coraz mniej przejrzyste z perspektywy biznesu oraz IT.
Celem projektu było uporządkowanie stanu obecnego, wskazanie głównych barier oraz przygotowanie koncepcji docelowego środowiska danych. Analiza objęła m.in. rozliczenia prowizyjne, raportowanie sprzedaży oraz przetwarzanie danych przekazywanych przez towarzystwa ubezpieczeniowe.
CZAS PROJEKTU
2 miesięce
BRANŻA
Ubezpieczenia
KRAJ
Polska
USŁUGI I ROZWIĄZANIA
O kliencie
Komu pomogliśmy?
Klientem była jedna z największych multiagencji ubezpieczeniowych w Polsce, obsługująca klientów indywidualnych i biznesowych poprzez sieć agentów współpracujących z kilkudziesięcioma towarzystwami ubezpieczeniowymi.
WYMAGANIA
Wyzwania biznesowe
- Brak spójnej wizji
Środowisko danych było rozwijane przez lata, co stopniowo zwiększało jego złożoność techniczną i organizacyjną. - Setki raportów
W organizacji funkcjonowało wiele raportów, ale brakowało wiedzy, które z nich są faktycznie wykorzystywane i wspierają decyzje biznesowe. - Ograniczone zaufanie do danych
Niewystarczająca przejrzystość środowiska utrudniała ocenę jakości danych wykorzystywanych przez biznes. - Brak wspólnego obrazu
Biznes i IT nie działały w oparciu o wspólne rozumienie odpowiedzialności za dane oraz kierunku rozwoju hurtowni. - Ręczna obsługa
Istotna część prac związanych z importem, korektami danych i raportowaniem nadal opierała się na działaniach manualnych.
DZIAŁANIA
Jak przebiegał audyt hurtowni danych?
Rozpoczęliśmy od analizy istniejących raportów, modeli danych, źródeł danych oraz sposobów zasilania hurtowni. Celem było zrozumienie, jak środowisko działa w praktyce i które obszary generują największą złożoność oraz ryzyka.
ROZWIĄZANIE
Zakres prac
W ramach projektu przygotowaliśmy opis stanu obecnego hurtowni danych, obejmujący architekturę środowiska, źródła danych, logikę zasileń, procesy ETL, raportowanie oraz role i odpowiedzialności związane z jej utrzymaniem. Uwzględniliśmy także obszary pracy manualnej, niespójności danych i ryzyka utrudniające dalszy rozwój środowiska.
Na tej podstawie opracowaliśmy wymagania biznesowe i techniczne dla nowej hurtowni danych oraz założenia dla jej architektury. Przygotowaliśmy również rekomendacje dotyczące raportowania, data governance, monitorowania, bezpieczeństwa, historyzacji, archiwizacji i migracji danych, a także warianty dalszej realizacji projektu.
Taki układ prac pozwolił zaprojektować docelowe rozwiązanie bez powielania błędów i ograniczeń obecnego środowiska. Materiały końcowe stały się praktyczną roadmapą wdrożenia rozpisaną na etapy, która pozwalała szybko dostarczać pierwszą wartość biznesową, rozwijać środowisko zgodnie ze strategią klienta i przeprowadzić zmianę bez zakłócania ciągłości operacyjnej.
FAQ
O co najczęściej pytają klienci?
W tym projekcie audyt objął warstwę raportową, modele i źródła danych, przepływy danych i procesy ETL, architekturę hurtowni, operacje manualne oraz sposób, w jaki dane były rzeczywiście wykorzystywane w raportowaniu i codziennej pracy. Dokładny zakres audytu zależy od architektury środowiska oraz od tego, gdzie występują największe problemy lub obszary niepewności.